数据资产化背景
数据资产化本质上是一个产业链,涉及相关方较多,对内实行“业、技、财、法”一体化管控,对外涉及到律师、会计师、资产评估师、咨询公司、技术公司等五类人士专业协同,以及数据局、数交所、金融机构等各类监管机构。由于数据资产所具备的不同于其他资产而特有的虚拟性和繁荣性特征,数据资产如果不能合理确认、准确计量、持续监管,会很大程度上带来不确定性风险,因此,我们一直强调,数据资产化必须实现数据资产在全生命周期的“可见、可证、可溯、可信”。
2019年10月,党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》首次在中央文件中将“数据”纳入生产要素范畴。
2023年8月财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,2024年1月11日,财政部又发布了《加强数据资产管理的指导规范意见》,这些文件都明确要求企业加强数据资产管理,并纳入相关管理范围。2024年2月5日,财政部发布了《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》。
2022年12月中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。重点解决了涉及数据要素的四梁问题,即:数据产权、收益分配、安全治理、流通交易。
数据资产化本质上是一个“数据生产、加工、流通”的产业链闭环
数据资产化过程本身是一个典型的专业聚集度较高的产业链闭环,因此需要多专业融合的一站式数据服务解决方案。
数据资产化必须要做什么?
数据资产化就是把数据资源转化为数据产品并且在市场流通的全部过程,主要按照三阶段、六节点、十五个关键工作流程。
数据资产化需要哪些专业知识融合
- 咨询:数据产品设计、数据资产化咨询服务;
- 技术:数据质量评价、数据洞察、数据资源治理、数据清洗/加工;
- 法律:数据资产确权、数据合规、风险防控;
- 财务:数据资产计量;
- 评估:数据资产价值重估;
数据资产业务专业性很强且过程复杂
如果不能对数据资产管控做到
“可见、可证、可溯、可信”
将会为企业和社会带来极大的风险和损失......
数据资产化核心目标
作为单一机构,数据资产化的核心目标是实现数据资产价值,入表只是实现了数据资产显性化,因此数据资产化的目标必须达成以下三个目的。
获得外部认可
对内对外被监管、审计、核查所接受,认可
价值实现
最终实现数据资产的收益、变现达成及渠道畅通
全生命周期管理一站式解决方案
为了帮助企业/机构达成数据资产的“全生命周期管理”“获得外部认可”“价值实现”的三个目标,我们运用“五大专业机构咨询服务+六大服务工具”的形式,提供一站式解决方案,按客户所处阶段的不同需求推荐启航版、扬帆版、智远版三类方案。
为帮助企业/机构
达成三个目的
全生命周期管理
获得外部认可
价值实现
运用专业机构
咨询+服务工具
- 培训服务
- 系统应用服务
- 数智测评服务
- 挂牌登记服务
- 管理体系建设服务
- 专业咨询服务
按客户所处阶段的需求不同
我们分别推荐三类方案
B
扬帆版
各专业机构全程护
航,数据资产全生命
周期管理
C
智远版
单个专业机构+系统及
服务工具快捷建立
自治理能力
方案对比
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启航版 |
扬帆版 |
智远版 |
优势 |
- 前期资金及人力投入可控;
- 专业支撑服务体现在具体数据资产的实现上
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- 获得各专业机构全方位支撑;
- 快速全面构建数据资产管理体系和能力
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- 整体上资金及人力投入可控;
- 快速建立具备自治能力的数据资产管理体系
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劣势 |
- 整体实施数据资产全生命周期管理的时间较长;
- 覆盖范围小,后期在制度、流程及体系建设上需要做调整或重构
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适用客户 |
- 有一定的数据资源量、场景单一、管控方式简单,且尚未建立战略、数据资产价值化方向未明确
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- 数据资源量大、场景较多、潜在数据资产价值化需求大,管控方式较复杂,需要快速建立战略和明确价值化方向,未来数据资产运营会是主要业务领域
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- 数据资源量较大但场景单一,管控有一定复杂性,数据资产价值化方向主要依靠第三方实现,无明确数据资产运营战略要求
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与公共数据授权运营的关系 |
- 短期无公共数据授权运营需求,且与公共数据授权运营方有一定的冲突
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- 有公共数据授权运营业务或场景,企业自身亦有与公共数据授权运营可能产生的冲突
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- 无公共数据授权业务与公共数据授权运营方有高度合作意向和明确合作的
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适用客户
满足财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中,对企业数据资产的相关规定要求,包括:对确认为无形资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理,对确认为存货的数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理,及成本费用、支出、摊销、收入、列示和披露。
满足财政部《加强数据资产管理的指导规范意见》中,对公共管理和服务机构共数据资源的相关规定要求,包括:将持有或控制的,预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源,作为公共数据资产纳入资产管理范畴。按照资产管理相关要求,组织梳理公共数据资产目录清单,登记数据资产卡片,暂不具备确认登记条件的可先纳入资产备查簿。
满足财政部《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》中,对行政事业单位数据资产的相关规定要求,包括:建立健全数据资产管理制度及机制,负责本单位数据资产的具体管理,加强数据资产登记;建立健全行政事业单位数据资产管理办法;应当严格按照资产管理权限履行审批程序,并按照国家规定对资产相关权益进行评估。
专业机构一一可信数据服务生态联盟
由于数据资产化本质上是一个“数据生产、加工、流通”的产业链闭环,智禛云联合数十家国内外知名律所、会计师事务所、资产评估所、管理咨询公司及技术公司等,共同筹备并打造了数据资产化业务“一站式解决方案”生态联盟一“可信数据服务生态联盟”。合作伙伴以上海、江苏为主,北京、天津、江西、云南、辽宁、青海、山东、浙江、安徽已有部分合作伙伴,目前已在全国多地实现数据资产化业务落地。
采用生态伙伴积
参与、共同服务的
方式,快速聚集资
源,占领市场